非改革省份科类要求：理工
改革省份选科要求：
3+3模式: 物理+化学、3+1+2模式: 物理+化学
一句话介绍智慧交通专业
面向“聪明的车+智慧的路+强大的云”，融合人工智能、交通工程、车辆工程、大数据、通信、控制与计算等技术，让出行更智能、道路更通畅、交通更便捷！
智慧交通专业怎么样？
专业剖析：智慧交通专业立足国家“交通强国”、智慧交通建设和智能网联汽车发展需求，培养掌握数学、力学、计算机、控制、通信、系统工程、人工智能等多学科知识，能够解决智慧交通管理、交通工程、自动驾驶、车路云协同、综合交通等复杂工程问题的复合型工程人才。学生既懂交通系统运行规律，也具备数据分析、智能感知、协同控制、系统集成与工程落地能力，可在智能交通、智能网联汽车、智慧城市与综合交通等领域开展设计、研发、测试、运维和管理工作。
专业方向：为适应时代发展需求，本专业面向“车路云一体化”方向，突出信息化、数字化、网联化、智能化特色，强化人工智能、交通大数据、交通感知与信息处理、智能网联汽车、智慧交通系统、车-路-云协同技术、智能交通控制、智慧交通设计等课程与实践训练。
专业比较优势：智慧交通专业面向交通强国、智慧城市、新基建、智能网联汽车和车路云一体化等国家重大战略需求，聚焦“聪明的车+智慧的路+强大的云”协同发展，具有鲜明的前沿性和交叉性。本专业依托学校“交通+车辆”的师资力量、实验条件和产业资源，突出信息化、数字化、网联化、智能化特色，学生不仅学习交通流理论、交通大数据、智能交通控制等交通工程基础，还将掌握ROS软件开发、智能车辆平台设计开发、车路协同系统设计开发、SUMO/CARLA/PreScan等仿真与实践平台，在真实交通场景中训练“看得见、算得准、控得稳、协同好”的工程能力。毕业生可面向整车企业、智能驾驶企业、智慧交通科技企业、交通管理部门，从事智能驾驶、车路协同、智慧道路、交通大数据分析、智能交通系统研发与运维等工作，发展前景广阔。
智慧交通专业本科核心课程
专业基础课程：单片机原理及实践、数据结构与算法、自动控制原理及仿真、交通工程基础、汽车构造及理论、交通大数据技术、ROS软件设计与开发、交通感知与信息处理等。
专业核心课程：智能网联汽车技术、人工智能及交通应用、智慧交通系统、车-路-云协同技术、智能交通控制、智能车辆平台设计开发、车路协同系统设计开发等。
学习智慧交通专业的学生需要具备哪些特质？
智慧交通面向真实交通场景和复杂工程系统，适合对车辆、道路、人工智能、程序设计、数据分析和工程实践感兴趣的学生。建议学生具有较好的观察能力、逻辑思维能力、数学和物理基础，能够提炼复杂问题的本质，在团队协作中完成算法开发、系统设计、实验验证和方案表达。
学习智慧交通专业过程中可能会遇到哪些困难？
智慧交通是一门典型的交叉学科，既需要理解道路、交通流、驾驶行为和交通安全等传统交通知识，也需要学习计算机、通信、控制、人工智能、传感器和车辆平台等新技术。学习过程中可能会遇到编程、算法建模、数据处理、系统仿真等挑战。只要保持持续学习和动手实践的习惯，就能够把“交通问题”转化为“可感知、可计算、可控制、可优化”的工程解决方案。
现实工作和生活中，哪些问题是通过智慧交通专业的人才来解决的？
红绿灯如何根据车流自动调整配时？车辆与信号灯、路侧设备如何协同，实现更少停车甚至“一路绿灯”？自动驾驶或辅助驾驶系统如何识别车道线、交通标志、行人和车辆？车路协同系统如何把路侧感知、车载传感器和云端平台的数据融合起来，提前发现风险并给出预警？导航软件如何结合实时交通大数据进行路径规划和拥堵预测？这些都属于智慧交通专业人才可以参与解决的典型问题。
智慧交通专业的毕业生就业怎么样？
智慧交通专业就业面向“车、路、云、管、服”全链条。学生毕业后可进入车企和智能驾驶企业，从事智能驾驶系统开发与测试、车辆感知与决策、车载网络和智能座舱等工作；也可进入智能交通和智慧城市企业，从事交通大数据、交通控制、车路协同系统、出行服务平台开发与运维。近年来，相关毕业生签约单位涵盖比亚迪、赛力斯、奇瑞、一汽、华为、百度、海信、阿里巴巴、大疆等单位；还可进入交通科研院所、管理部门、公交/地铁公司、大型国央企及新基建单位。升学方向包括交通运输工程、车辆工程、人工智能、控制科学与工程、计算机等相关学科，主要前往国内外知名高校（如哈尔滨工业大学、同济大学、东南大学、新加坡国立大学、南洋理工大学、柏林工业大学、悉尼科技大学、路易斯安那州立大学、帝国理工大学等）继续深造。
社会上是否存在对智慧交通专业的理解误区？
误区一：智慧交通只是“交通工程改个名字”？实际上，智慧交通是在交通工程基础上的系统升级，核心变化是从传统“道路规划、设计、建设、管理”拓展到“聪明的车、智慧的路、强大的云”的车路云一体化协同。
误区二：智慧交通偏管理，不够“硬核”？实际上，本专业强调软硬兼备，既要掌握交通系统分析、交通控制和交通设计等方法，也要掌握数据结构与算法、自动控制、交通感知、通信与信息处理、智能网联汽车、ROS开发、车路协同系统集成等工程技术。
误区三：智慧交通只面向道路行业？实际上，智慧交通的就业场景正在快速扩展到智能网联汽车、智能驾驶、新基建、智慧城市、交通大数据、综合交通与低空/多式联运等领域，是连接“交通基础设施”和“智能汽车产业”的交叉型专业。
