非改革省份科类要求：理工
改革省份选科要求：
3+3模式: 物理+化学、3+1+2模式: 物理+化学
软科评级：A+
一句话介绍智能车辆工程专业
智能车辆工程专业融合车辆工程、人工智能、自动控制与信息技术，培养具备智能汽车感知、决策、控制与系统开发能力的复合型工程人才。
智能车辆工程专业怎么样？
专业剖析：智能车辆工程专业面向智能汽车产业发展需求，融合车辆工程、人工智能、自动控制、信息感知、通信与计算机等多学科技术，具有鲜明的交叉融合特色。专业重点研究智能汽车环境感知、行为决策、运动控制以及车载系统集成等关键技术，强调软硬件协同开发与工程实践能力培养。学生不仅需要掌握传统车辆结构与动力学等基础理论，还需具备算法设计、嵌入式开发、传感器融合及自动驾驶系统开发能力。专业紧密对接智能汽车、无人驾驶、新能源汽车等产业前沿，注重科研创新与工程应用结合，培养能够从事智能汽车研发、测试验证、系统集成及技术管理等工作的高素质复合型工程人才。
专业方向：智能车辆工程专业主要面向智能汽车与未来车辆技术发展需求，形成了“车辆+人工智能+信息控制”深度融合的专业方向，重点包括：智能驾驶技术、车载感知与控制、新能源汽车与智能底盘、动力电池与能源管理、智能车辆系统集成等前沿方向。
专业比较优势：哈尔滨工业大学（威海）智能车辆工程专业依托我校在机械、控制、自动化、计算机与人工智能等领域的综合学科优势，形成了“强工科、重交叉、突出工程实践”的鲜明特色，具备开展智能驾驶、智能感知、运动控制、新能源汽车与动力电池等方向研究的坚实基础。学校拥有高水平科研平台与国家级科研团队，在智能车辆自主控制、车路协同、无人系统、先进动力系统等领域积累深厚，承担多项国家重点研发计划、国家自然科学基金重大项目等科研任务，为专业建设提供了强有力支撑。同时，专业注重“科研-教学-产业”协同育人，依托高水平实验平台、智能车辆竞赛、企业联合实践基地，强化学生工程实践、科技创新与系统开发能力培养。毕业生在智能汽车、自动驾驶、新能源汽车、机器人及高端装备等领域具有较强竞争优势。
智能车辆工程专业本科核心课程
专业基础课程：单片机原理及实践、数据结构与算法、自动控制原理及仿真、信号基础、机械原理、机械设计、ROS软件设计与开发、电动车用电机及驱动技术、电动汽车动力电池管理系统设计等。
专业核心课程：智能网联汽车技术、新能源汽车技术、智能车辆规划与决策、智能车辆环境感知技术、智能车辆控制、智能车辆平台设计开发等。
学习智能车辆工程专业的学生需要具备哪些特质？
学习智能车辆工程专业的学生，通常需要具备“工程基础扎实、逻辑思维强、跨学科适应力好”的综合特质，主要体现在以下几个方面：较强的数理基础与逻辑思维能力、一定的编程与工程实践兴趣、跨学科融合与快速学习能力、较强的系统思维能力、对智能汽车与技术创新的兴趣驱动。该专业更适合“喜欢动手实践、愿意思考复杂智能系统、对智能汽车技术有兴趣”的学生。
学习智能车辆工程专业过程中可能会遇到哪些困难？
学习智能车辆工程专业的过程中，常见困难主要来自“学科交叉性强”和“工程复杂度高”两个方面。首先，该专业同时涉及车辆工程、自动控制、计算机、人工智能与电子信息等多学科内容，学生既要学习车辆动力学、机械结构等传统工科知识，又要掌握编程、算法与机器学习等内容，容易出现“知识面广但不够深入”的适应压力；其次是数学与编程能力要求较高，无论是控制理论、优化算法，还是感知与决策模型，都依赖线性代数、概率统计、微积分等数学基础，同时需要熟练使用C++、Python等编程语言进行工程实现，对基础薄弱的学生具有一定挑战；最后是前沿技术更新快、学习持续压力大。自动驾驶、人工智能等技术迭代迅速，需要持续学习新算法、新工具与新框架，对自主学习能力要求较高。总体来看，该专业挑战性较强，但也正因为“难度高、交叉强”，使得其毕业生在智能汽车与高端装备领域具有较强竞争力。
现实工作和生活中，哪些问题是通过智能车辆工程专业的人才来解决的？
现实工作与生活中，智能车辆工程专业人才主要围绕“让车辆更智能、更安全、更高效”来解决一系列关键问题，具体体现在以下几个方面：
在出行安全领域，通过开发智能驾驶辅助系统（如自动紧急制动、车道保持、自适应巡航等），提升驾驶安全性，减少人为失误导致的交通事故；同时利用多传感器融合与环境感知技术，使车辆能够“看得更远、更准、更全面”。
在自动驾驶领域，解决车辆在复杂道路环境中的“如何走、怎么走、安全地走”的问题，包括环境感知、路径规划、行为预测与决策控制，使车辆能够在城市道路、高速公路等场景下实现自主行驶。
在新能源汽车领域，优化动力电池使用效率与安全性，例如电池状态估计（SOC/SOH）、热失控预警、能量回收控制等问题，提高续航能力与安全水平。
在工业与物流应用中，智能车辆技术还被用于无人矿卡、港口自动运输车、园区物流车等场景，提高无人化作业效率，降低人力成本与风险。
总体来看，该专业解决的核心问题可概括为：在复杂动态环境中，让车辆具备“感知环境、理解场景、做出决策并安全执行”的能力，从而提升人类出行与运输系统的整体智能水平。
智能车辆工程专业的毕业生就业怎么样？
智能车辆工程专业毕业生整体就业前景较好，具有“行业需求旺、岗位覆盖广、技术成长快”的特点。随着智能汽车、新能源汽车、自动驾驶及高端装备产业快速发展，相关企业对复合型工程人才需求持续增长。毕业生主要就业方向包括：智能汽车与新能源汽车企业、自动驾驶与人工智能企业、机器人与智能装备企业、科研院所与高校继续攻读硕博士学位。从岗位特点看，该专业兼具“车辆工程基础”和“人工智能与控制技术”优势，相比传统单一学科专业，毕业生更适应当前产业智能化发展趋势。特别是在比亚迪、华为、小米、理想汽车、蔚来等智能汽车与科技企业快速发展的背景下，相关人才需求持续增加，整体就业竞争力较强。
社会上是否存在对智能车辆工程专业的理解误区？
（1）误认为只是“传统车辆工程升级版”
很多人认为该专业只是学习汽车结构、发动机和机械设计，实际上智能车辆工程更加突出人工智能、自动控制、感知决策与软件系统开发，是典型的新工科交叉专业。
（2）误认为“偏软件、不学车辆”
智能车辆工程并非纯计算机专业，学生既要掌握车辆动力学、底盘结构等车辆基础理论，也要具备算法、控制与系统开发能力，强调“车辆+智能”融合。
（3）误认为就业面较窄
实际上，该专业覆盖智能汽车、新能源汽车、机器人、自动化装备、人工智能与高端制造等多个产业方向，就业适应性较强。
