非改革省份科类要求：理工
改革省份选科要求：
3+3模式: 物理+化学、3+1+2模式: 物理+化学
软科评级：A+
软件工程专业一句话介绍软件工程专业
以工程化方法开发高质量软件，赋能人工智能与数字产业发展，让软件定义世界、创造未来！
软件工程专业怎么样？
软件工程是一门研究如何以系统化、规范化、可量化的方法开发、运行和维护软件的学科，强调用工程化思维构建高质量、可靠、可维护的软件系统。它综合运用计算机科学、数学、工程学和项目管理等知识，解决软件从需求分析、设计开发到测试部署、运行维护的全过程问题。
随着人工智能、大数据、云计算和大语言模型的发展，软件工程的应用场景不断拓展，已从传统软件开发延伸到智能软件系统、AI应用开发、大模型平台建设、数据服务与云端协同等方向。软件工程专业也会根据产业需求及时调整培养内容，形成云计算、大数据、AI应用开发等多个方向。
软件工程专业的突出优势在于产学研协同育人。通过将课堂学习与企业实践相结合，学生不仅能够掌握扎实的理论基础，还能参与真实项目开发、测试和部署，提升工程实践能力和团队协作能力。
软件工程专业本科核心课程
本专业核心课程包括：高级语言程序设计、数据结构与算法、算法设计与分析、计算机组成原理、操作系统、数据库系统、计算机网络、编译原理、人工智能导论、深度学习、软件构造、软件开发过程与项目管理、软件架构与中间件、软件测试与质量保证、云计算、大数据技术、大语言模型应用等，以及企业短期实训、工业实践等实践类课程。
学习软件工程专业的学生需要具备哪些特质？
在人工智能和大语言模型快速发展的背景下，软件工程专业的学生应具备以下几方面特质：（1）良好的研究素质：具备科学思维和计算思维，能够运用数学、计算机和软件工程知识分析问题、设计方案，并对结果进行评价；同时，对人工智能、大语言模型等新技术保持好奇心和探索兴趣。（2）较强的工程素质：具备工程意识和系统观，能够从整体上理解软件、数据、网络和模型之间的关系，善于分析和解决复杂工程问题；在AI应用开发中，还应关注系统性能、安全性、可维护性和用户体验。（3）持续学习能力：随着软件技术和人工智能发展迅速，学生应具备自主学习和终身学习意识，能够不断跟踪前沿技术，掌握新工具、新框架，并学会与大语言模型等智能工具协同工作。（4）独立思考与批判精神：面对AI生成的代码和答案，学生应具备独立判断能力，能够分析、验证和优化结果，不盲目依赖工具，做到会用 AI，也能驾驭AI。（5）团队协作与责任意识：软件工程和人工智能项目通常需要多人协同完成，因此学生应具备良好的沟通能力、合作精神和责任意识，能够在团队中承担不同角色。（6）创新精神与健全人格：具备积极心态、抗压能力和创新意识，能够在软件开发、智能应用和大模型相关实践中不断发现问题、提出新思路。
学习软件工程专业过程中可能会遇到哪些困难？
在软件工程专业的学习过程中，学生可能会遇到以下几类困难：（1）初学者有时难以区分小程序与大型软件系统的差异，不容易理解软件开发中的需求分析、系统设计、测试维护等完整流程；（2）软件工程专业涉及程序设计、数据结构、数据库、操作系统、软件测试、项目管理等多个方面，部分学生容易觉得内容繁杂，难以从整体上把握；（3）软件工程强调动手能力和项目训练，编程调试、代码修改、系统联调等过程较为反复，容易让部分学生感到枯燥；（4）目前软件系统已从传统应用发展到云计算、大数据、人工智能和大语言模型等新方向，学生不仅要掌握基础知识，还要具备快速适应新技术的能力；（5）软件工程问题通常复杂度高，尤其是AI应用系统和大语言模型相关产品，往往需要多人分工合作完成开发、测试、部署和运维。
虽然学习过程中会遇到这些困难，但只要理解软件工程的本质，注重实践，善于思考，不把简单问题复杂化，也不把工程问题理想化，结合案例学习、项目训练和交流合作，就能够逐步克服困难。
现实工作和生活中，哪些问题是通过软件工程专业的人才来解决的？
软件已经深入到人们生活和工作的各个方面。比如，使用“微信”进行交流，使用“淘宝”购物，使用“滴滴”出行，使用“百度搜索”获取信息，使用DeepSeek、千问等大语言模型工具进行问答、写作、翻译和编程辅助，这些都离不开软件系统的支撑。这些软件系统的设计、开发、测试、部署和运维，都需要大量软件工程专业人才参与。软件工程人才不仅要编写程序，还要完成需求分析、系统架构设计、用户体验优化、数据安全保障和软件质量控制等工作。
软件工程专业的毕业生就业怎么样？
软件工程专业毕业生就业前景较好，主要面向IT、互联网、人工智能、金融科技、智能制造、通信和政务信息化等领域。毕业生主要就业地区集中在北京、上海、深圳、杭州、苏州、南京等城市，就职于华为、阿里、百度、腾讯、滴滴等企业，以及科研院所、金融机构和各类企事业单位。
在AI和大语言模型快速发展的背景下，软件工程毕业生可以从事智能软件开发、大模型应用开发、RAG系统开发、AI Agent开发、模型部署与运维等新兴方向，就业空间更广、发展前景更好。
软件工程专业的本科毕业生也可以继续攻读软件工程、计算机科学与技术、人工智能及相关交叉学科的研究生，也可以出国深造。目前，学院软件工程专业约有40%左右的本科毕业生继续攻读哈工大、中科院等一流高校院所的研究生。
社会上是否存在对软件工程专业的理解误区？
误区一：不清楚软件工程与计算机科学与技术的区别
计算机科学与技术专业更偏重计算机基础理论、系统知识和硬件软件整体理解；软件工程专业则更强调软件开发的工程方法和实践能力，重点培养需求分析、系统设计、开发测试、维护管理等能力。在AI时代，这种区别更加明显。人工智能关注算法、模型和数据，而软件工程更关注如何把这些技术真正变成稳定、可用、可维护的软件产品。像大语言模型应用、智能客服系统、AI助手等，最终都需要软件工程能力来落地。
误区二：认为软件工程只是“写代码”
实际上，写代码只是软件开发中的一部分。一个完整的软件项目还包括需求分析、架构设计、数据库设计、测试验证、部署上线和后期维护。尤其在AI应用中，还要考虑数据质量、模型效果、响应速度、安全合规等问题。因此，软件工程培养的不只是程序员，更是能够解决复杂工程问题的软件人才。
误区三：认为有了大语言模型就不需要学软件工程
大语言模型可以辅助编程、生成文档、解释代码，提高开发效率，但它不能代替人的判断、设计和责任。复杂系统的架构设计、产品规划、系统验证和安全控制，仍然需要软件工程人才完成。未来的软件工程人才，需要学会与AI协同工作，善于利用大语言模型提升效率，同时具备扎实的专业基础和工程能力。
误区四：不了解为什么软件工程专业学费较高
软件工程专业学费相对较高，主要与其办学模式、实践教学、校企合作和培养机制有关。作为国家示范性软件学院相关专业，软件工程注重产教融合、项目实践和工程训练，培养成本相对较高。本专业始终坚持“国际化、工业化、高质量、高速度”的办学宗旨，培养了一大批理论基础扎实、实践动手能力强和富有创新精神的优秀毕业生，并逐渐成为业界翘楚和软件精英人才。
软件工程专业的培养优势是什么？
软件工程专业的主要优势是产学研协同育人，即将课堂教学、企业实践和科研训练有机结合，突出学生工程能力和实践能力的培养。目前，学校已与多家知名IT企业建立产教融合联合培养基地，学生在大二阶段可以到企业进行短期实训，大四阶段可以到企业实习，并完成毕业论文的撰写，在真实项目中锻炼软件开发、测试、运维和项目管理能力。
在人工智能和大语言模型快速发展的背景下，专业还更加注重以下几个方面：（1）打牢程序设计、数据结构、数据库、操作系统等基础；（2）加强人工智能、大模型应用和智能软件开发能力；（3）强化项目训练和工程实践；（4）培养学生使用AI工具辅助开发的能力；（5）提升沟通协作、创新思维和行业适应能力。这种培养模式有助于学生更好地适应软件产业和AI产业的发展需求，也为继续深造和高质量就业奠定坚实基础。
